Vous pouvez avoir un compte gratuit IBM Cloud sans limite de durée et limité uniquement sur le taux d’utilisation. Voyons voir tout ce que vous pouvez faire avec le compte gratuit et vous réaliserez que vous pouvez déjà faire beaucoup avec ce compte.
Une limitation à connaître sur ce compte est qu’un service qui n’est pas utilisé pendant 30 jours est supprimé. Vous recevez un email quelques jours avant pour vous prévenir de sa suppression. Si vous voulez le garder il suffit de se connecter à votre compte et de l’utiliser une fois pour avoir à nouveau 30 jours de grâce.
Voyons maintenant ce qui est inclus gratuitement dans chaque service Watson et que vous pouvez utiliser pour commencer à développer dans le cloud IBM, sans avoir à rien débourser.
Watson Assistant (WA)
Watson Assistant vous aide à créer des dialog et des chatbots pour pour les types d’usage. Voici ce dont vous bénéficiez.
- 10 000 messages/mois
- Reconnaissance d’entité et d’intention basée sur l’intelligence artificielle
- Recommandations relatives aux synonymes d’entité
- Edition de dialogue visuelle avec des types de réponse simples (Texte, Options, Images, etc…)
- Contenu préconstruit disponible
- Tableau de bord analytique avec 7 jours de stockage
- 5 compétences de dialogue, avec chacune 100 noeuds de dialogue
- Cloud public partagé
Cela suffit pour démarrer un chatbot et desdialogues, les tester et les utiliser avec les premiers utilisateurs.
Voici les améliorations dans les versions supérieures :
- Messages/mois illimités
- Skill Discovery pour faire une recherche dans une collection Watson Discovery directement depuis un dialogue Watson Assistant. Cela permet de faire du Short Tail / Long Tail de façon simplifiée.
- Désambiguïsation
- Recommandations d’intention
- Détection de conflits d’intention
- Intégrations centre de services
Watson Discovery (WDS)
Watson Discovery permet d’indexer des documents de façon intelligente et de trouver des informations dans ces documents que vous ne pourriez pas trouver autrement. Voici ce dont vous bénéficiez.
- 2 000 documents (ou 200 Mo) par mois
- 1 000 requêtes d’informations par mois
- 1 modèle personnalisé
- 500 pages de classification d’éléments par mois
Un modèle personalisé est un nouveau contexte ou topologie développée dans Watson Knowledge Studio.
Visual Recognition
Visual Recognition permet d’extraire des informations d’images, soit en utilisant le modèle standard soit en utilisant des modèles spécifiques que vous pouvez entrainer vous même. Voici ce dont vous bénéficiez.
- 1 000 événements par mois vers :
- Classification de modèle pré-entraîné (Général, Visage, Alimentation, Explicite) (images)
- Classification de modèle personnalisé (images)
- Entraînement de modèle personnalisé (images)
- 2 modèles personnalisés
- 1 instance d’abonnement Simplifié par organisation IBM Cloud
- Exportations gratuites vers Core ML
Language Translator (LT)
Language Translator permet de traduire un texte d’une langue à une autre.
- 1 000 000 caractères par mois
Natural Language Understanding (NLU)
- 30 000 éléments NLU par mois
- 1 modèle personnalisé
REMARQUE : Un élément NLU est basé sur le nombre d’unités de données enrichies et sur le nombre de fonctions d’enrichissement appliquées. Une unité de données représente 10 000 caractères ou moins.
Par exemple : l’extraction d’Entités et de Sentiments de 15 000 caractères de texte correspond à (2 unités de données * 2 fonctions d’enrichissement) = 4 éléments NLU.
On appelle modèle personnalisé un modèle d’annotation développé via Watson Knowledge Studio.
Personality Insights (PI)
- 1 000 appels d’API par mois
Speech To Text (STT)
Text To Speech (TTS)
- 10 000 caractères par mois
Tone Analyzer
- 2 500 appels d’API par mois
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